McRock Capital memimpin putaran $57 juta USD untuk California’s Landing AI, yang dibuat oleh mantan pemimpin Google Brain

McRock Capital, perusahaan ventura Kanada yang berinvestasi secara eksklusif di Internet of Things (IoT), telah memimpin putaran pendanaan Seri A senilai $57 juta USD untuk Landing AI.

Landing AI adalah startup Palo Alto, California yang menyediakan alat untuk memungkinkan penerapan sistem kecerdasan buatan (AI) dengan mudah di bidang manufaktur.

Landing AI, yang dipimpin oleh Andrew Ng, telah mengembangkan LandingLens, platform perusahaan yang menerapkan AI dan pembelajaran mendalam untuk membantu produsen memecahkan masalah inspeksi visual, dan menemukan cacat produk dengan lebih andal.

Scott MacDonald, salah satu pendiri dan mitra pengelola McRock, mengatakan apa yang akhirnya menarik perusahaan VC ke Ng adalah kemampuannya untuk membuka kunci alat perangkat lunak yang akan membantu sejumlah besar industri melakukan hal-hal dengan lebih baik, dan memungkinkan pabrik dari semua ukuran di lebih bidang tradisional seperti manufaktur untuk menyebarkan AI.

MacDonald menyebut Ng sebagai “bintang rock dan salah satu visioner dalam AI.”

Putaran ini juga melibatkan partisipasi dari perusahaan ekuitas swasta dan modal ventura global yang berbasis di New York, Insight Partners, Taiwania Capital, Dewan Investasi Rencana Pensiun Kanada (CPP Investments), Intel Capital, Samsung Catalyst Fund, DRIVE Catalyst dari Far Eastern Group, Walsin Lihwa, dan Dana AI.

Pembiayaan ditutup pada pertengahan Oktober, dan sebagian dari pendanaan termasuk catatan konversi, yang nilainya tidak diungkapkan.

MacDonald menyebut Ng sebagai “bintang rock dan salah satu visioner dalam AI.” Ng memenuhi hype. Dia adalah pemimpin pendiri Google Brain, tim peneliti AI; dan mantan kepala ilmuwan di Baidu, sebuah perusahaan teknologi multinasional China yang berspesialisasi dalam layanan dan produk terkait Internet serta kecerdasan buatan.

Ng juga merupakan ketua dan salah satu pendiri Coursera, penyedia kursus online terbuka besar yang digunakan oleh sekitar 77 juta orang; pendiri perusahaan edtech DeepLearning.AI; dan asisten profesor di Universitas Stanford.

“Dia adalah orang terkemuka di dunia saat ini seputar AI,” bantah MacDonald.

Tentu saja, Landing AI terlihat cocok dengan McRock. Didirikan pada tahun 2012, McRock menutup dana pertamanya, dengan lebih dari $65 juta pada tahun 2015, setelah penutupan awal sebesar $50 juta pada tahun 2013. Pada tahun 2020, perusahaan tersebut mengadakan penutupan akhir untuk McRock Fund II LP-nya, mencapai $112 juta. Dengan penutupan, dana ventura melampaui target $100 juta.

Perusahaan yang didanai McRock termasuk Mnubo, perusahaan IoT dan AI yang berbasis di Montréal, diakuisisi oleh Aspen Technology seharga $102 juta CAD pada tahun 2019; dan Samdesk, yang menawarkan alat pemantauan gangguan untuk bisnis dan responden pertama, dan mengumpulkan $13,5 juta CAD dalam pembiayaan Seri A pada tahun 2021.

Mengomentari putaran Landing AI, MacDonald berkata, “Kami benar-benar aktif di bidang AI Kanada dengan Mnubo dan Samdesk, tetapi ini membawa kami ke tingkat yang sama sekali berbeda karena kami memimpin perusahaan Palo Alto oleh salah satu perusahaan terkemuka di dunia. spesialis AI terkemuka.”

Ng mengatakan dari percakapan pertama dengan McRock dia tahu dia bersemangat untuk bekerja dengan mereka. “Kami bekerja di ruang industri, dan yang saya temukan hanyalah beberapa investor yang memiliki pemahaman mendalam tentang ruang industri IoT. Membangun perangkat lunak AI untuk produsen sangat berbeda dari membangun situs web lain atau aplikasi media sosial lainnya. Jadi sejak pertemuan pertama saya sangat menghargai keahlian mendalam Scott dan timnya dalam industri IoT,” kata Ng.

Dengan investasi tersebut, MacDonald bergabung dengan dewan Landing AI, membawa pengalaman McRock di pasar industri. MacDonald menciptakan McRock bersama dengan salah satu pendirinya Whitney Rockley, keduanya telah menghabiskan seluruh karir mereka mengintegrasikan teknologi ke dalam industri besar, baik itu manufaktur atau logistik.

“Kami akan membawa keahlian domain itu dalam apa yang saya sebut industri tradisional dan integrasi teknologi ke industri besar,” kata MacDonald. “Itu keahliannya. Itu bagian Andrew [Ng] membutuhkan bantuan dengan. Dia memiliki pengalaman untuk membangun model AI data rendah ini, tetapi kami memiliki pengalaman dan keahlian untuk membuka keuntungan besar baginya di industri tradisional.”

TERKAIT: Startup AI San Francisco Sama mengincar ekspansi R&D Montréal dengan putaran Seri B $ 70 juta

Teknologi Landing AI bekerja untuk perusahaan dengan kumpulan data kecil, membantu produsen yang menggunakan visi mesin di lini manufaktur mengidentifikasi cacat secara efisien sementara perangkat lunak menjadi lebih pintar. Selain itu, teknologinya adalah kode rendah/tanpa kode yang memungkinkan produsen memprogram AI untuk melakukan apa yang mereka perlukan.

Secara historis, AI membutuhkan kumpulan data besar untuk melatih model, dan jika perusahaan kekurangan kumpulan data itu, itu tidak akan berfungsi, menurut MacDonald. Ng telah mengubah ide itu, dan menghasilkan model untuk membangun dan melatih AI di mana yang diperlukan adalah data yang baik, dan bukan data yang besar. Hasilnya adalah membuka kekuatan AI untuk industri yang tidak memiliki banyak data.

“Mereka memiliki data yang cukup,” adalah cara MacDonald mengatakannya. Dan itulah sebagian alasan mengapa dia tertarik dengan Landing AI – karena banyak segmen industri tidak pernah benar-benar terlibat dengan AI karena mereka tidak memiliki kumpulan data yang besar, menurut MacDonald.

“Ketika Anda berpikir tentang produsen dan petani, mereka tidak memiliki jutaan titik data untuk dimasukkan ke dalam mesin AI,” kata MacDonald. “Mereka memiliki lusinan atau ratusan, dan era AI berikutnya, era di mana sebagian besar inovasi akan memiliki tingkat dampak nyata akan datang dari pertemuan perusahaan yang berjuang dengan kumpulan data terbatas.”

Ng mengatakan dia fokus pada AI industri setelah membangun dua tim AI di dua perusahaan perangkat lunak konsumen besar: Google dan Baidu. Dia memutuskan, setelah melakukannya dua kali, dia tidak ingin melakukannya lagi. “Orang lain bisa melakukannya. Harus ada orang lain yang melakukannya,” katanya.

“Saya ingin membawa AI ke industri lain dan akhirnya fokus pada manufaktur,” kata Ng.

CEO mencatat setiap pabrik membuat objek mereka sendiri dan karena itu membutuhkan jaringan saraf mereka sendiri. “AI yang dilatih untuk mendeteksi goresan di smartphone tidak berfungsi untuk mendeteksi kabel bersilangan dalam wafer semikonduktor, dan sekarang Anda ingin mendeteksi kotoran pada lembaran baja, Anda memerlukan jaringan saraf yang berbeda,” kata Ng. “Jadi itulah yang Landing AI lakukan, adalah membangun teknologi data centric untuk memungkinkan tidak satu sistem AI monolitik untuk melayani satu miliar pengguna, tetapi sebaliknya membantu pelanggan kami membangun banyak sistem AI mereka sendiri. untuk melayani dunia manufaktur yang heterogen.”

Dana Landing AI baru-baru ini akan digunakan untuk menambahkan lebih banyak ilmuwan data untuk membantu memajukan produk lensa pendaratan. Perusahaan saat ini memiliki sekitar 75 karyawan, tetapi Ng mengatakan kepada BetaKit bahwa dia berharap untuk menggandakan ukuran tim dan mereka masih mengerjakan detailnya secara internal. “Kami pasti berencana merekrut secara agresif.”

Gambar milik McRock Capital

.

Author: wpadmin

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *