Setelah refocus dan rebranding, Lydia AI mendapatkan $10 juta CAD untuk membuat asuransi kesehatan lebih inklusif

Startup asuransi Lydia AI telah mengumpulkan $ 10 juta CAD ($ 8 juta USD) untuk meluncurkan seri pertama produk asuransi menggunakan teknologi skor kesehatannya di Taiwan, karena menargetkan pasar asuransi Asia-Pasifik.

Putaran “Series A-plus” (ditutup pada September) datang hampir tiga tahun setelah startup yang berbasis di Toronto, yang sebelumnya dikenal sebagai Knowtions Research, memperoleh $5 juta dalam pendanaan Seri A, dan mengikuti pergeseran fokusnya ke penilaian risiko kesehatan. Dengan meningkatkan akurasi penilaian risiko kesehatan, perusahaan bertujuan untuk membuat asuransi lebih inklusif secara berkelanjutan.

“Kami percaya Lydia AI mampu menjadi tulang punggung produk asuransi kesehatan digital baru.”
-David Unsworth, salah satu pendiri dan GP di Information VP

Dalam sebuah wawancara, Lydia AI COO dan salah satu pendiri Christina Cai mengatakan bahwa meskipun startup tahu bahwa mereka ingin menerapkan pembelajaran mesin (ML) ke data kesehatan di sektor asuransi, Lydia AI butuh waktu untuk menyelesaikan pendekatannya saat ini.

Didirikan pada tahun 2014 oleh Cai dan CEO Anthony Lee, Lydia AI telah membangun mesin penilaian risiko berbasis pembelajaran mendalam yang dilatih pada data kesehatan yang menghasilkan tolok ukur kesehatan bagi perusahaan asuransi.

Startup ini menawarkan platform perangkat lunak yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membantu perusahaan asuransi mempersonalisasi pengalaman pelanggan, mempercepat praktik penjaminan emisi, dan mengembangkan produk asuransi digital baru.

“Apa yang benar-benar kami pelajari adalah, ‘pasar itu kejam tetapi pasar itu adil,’ dan kami benar-benar membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk mengetahui dengan tepat bagaimana membuat data kesehatan dunia berguna dengan cara yang membuat perbedaan yang relevan di pasar,” kata Cai. BetaKit. “Begitulah cara kami berakhir di insurtech.”

Information Venture Partners (Information VP), sebuah perusahaan Toronto yang berfokus pada B2B FinTech dan perusahaan SaaS perusahaan tahap awal, memimpin putaran Seri A dan Seri A-plus, sementara Dana Pengusaha Alibaba mendukung yang pertama. Putaran terbaru Lydia AI, yang membawa total pendanaan perusahaan hingga saat ini menjadi $17 juta, juga melihat partisipasi dari 500 Global dan investor baru lainnya yang tidak diungkapkan.

Cai mengatakan startup memilih untuk menyebut putaran itu sebagai “Seri A-plus” karena meskipun lebih besar dari Seri A dan pada penilaian yang lebih tinggi, perusahaan ingin “menyimpan” Seri B ketika siap untuk memulai penskalaan.

“Kami hanya membutuhkan daya tembak ekstra untuk membawanya ke pasar dan membuktikannya, karena [in] insurtech … siklus penjualan adalah 12 hingga 18 bulan,” kata Cai. “Ini adalah perjalanan yang panjang.”

Konsep awal Lydia AI adalah perusahaan pemrosesan bahasa alami (NLP) yang berfokus pada upaya untuk memisahkan data kesehatan dalam berbagai bahasa. Cai mengatakan bahwa ketika startup menaikkan putaran Seri A pada tahun 2018, ia tahu bahwa ML sangat penting dalam asuransi, ketika fokusnya termasuk memerangi penipuan.

TERKAIT: Insurtech Breathe Life mengumpulkan $ 11,5 juta CAD untuk mempercepat strategi go-to-market

“Kami memang membuktikan [return on investment] dalam penipuan, tetapi pertanyaan yang kami ajukan kepada diri sendiri adalah, oke, apakah di mana kami menjatuhkan jumlah dampak maksimum, apakah itu yang akan benar-benar memberi kami peluang unicorn?” kata Cai. “Apakah kita mencapai jumlah orang terbanyak?”

Setelah perusahaan asuransi mulai bertanya kepada Lydia AI apakah itu dapat memberi mereka skor risiko internal, startup mulai mengeksplorasi ide tersebut. “Ini menjadi hal di mana kami menyadari bahwa mereka semua mencoba menggunakan sumber data baru ini untuk mengetahui bagaimana menentukan harga produk, bagaimana mengembangkan produk baru,” kata Cai.

Dengan berfokus pada pasar asuransi jiwa dan kesehatan, Lydia AI bertujuan untuk memanfaatkan apa yang dilihatnya sebagai tren menuju data kesehatan terbuka, memanfaatkan kemunculan data kesehatan, dan mengeksplorasi penggunaan kuesioner yang dilaporkan sendiri, yang menurut Cai kurang dimanfaatkan. . Startup berencana untuk menerapkan mesin penilaian risiko kesehatan untuk kesehatan pribadi, penyakit kronis, kanker, dan cacat dan produk asuransi perawatan jangka panjang, yang disebut COO sebagai “sangat populer di Asia.”

Cai mengatakan Lydia AI telah menargetkan kawasan Asia-Pasifik karena beberapa alasan: pasarnya yang tumbuh cepat, kesenjangan perlindungan yang besar, dan jumlah orang yang tidak mendapatkan perawatan medis karena kurangnya cakupan asuransi, kekhawatiran yang meningkat di tengah penuaan populasi. Startup ini juga bertujuan untuk memanfaatkan investasi pemerintah Asia dalam inisiatif e-health, yang telah meningkatkan akses pasien ke catatan medis mereka sendiri.

TERKAIT: Information Venture Partners menutup dana ketiga, mengumpulkan $ 124 juta CAD

Mengikuti Taiwan, Lydia AI berencana untuk berekspansi ke Jepang, Korea Selatan, dan Asia Tenggara.

Cai menyebut perjalanan perusahaan sebagai “seperti kesuksesan dalam 10 tahun dalam semalam,” dan memuji VP Informasi atas kesabaran dan dukungan mereka selama proses ini. “[Information VP] luar biasa,” katanya. “Mereka memiliki pendekatan FinTech ini, dan mereka sangat, sangat sabar, dan benar-benar luar biasa karena mereka memahami bahwa dibutuhkan waktu 18 hingga 24 bulan, hanya butuh waktu selama itu.”

“Dengan COVID-19 menutup saluran tatap muka, kami melihat Lydia AI siap membantu perusahaan asuransi mengubah pengalaman pelanggan untuk dunia terpencil,” kata David Unsworth, salah satu pendiri dan mitra umum di Information VP, yang baru-baru ini menutup layanannya. dana ketiga. “Kami percaya Lydia AI mampu menjadi tulang punggung produk asuransi kesehatan digital baru.”

Menurut Cai, standar industri saat ini untuk penilaian risiko kesehatan adalah tabel aktuaria, tabel canggih raksasa yang dirancang untuk menilai risiko. Lydia AI bertujuan untuk meningkatkan ketepatan tabel ini melalui proses Cai yang disebut sebagai pengelompokan risiko granular, menuju tujuan perusahaan untuk membuat asuransi lebih inklusif.

TERKAIT: Penelitian Pengetahuan mengumpulkan $ 5 juta dengan IVP, Alibaba

“Bahkan dalam grup yang secara tradisional tidak terlalu bagus, sebenarnya ada grup bagus di dalamnya yang dapat Anda jamin,” kata Cai. “Begitulah cara Anda membuat asuransi jauh lebih inklusif daripada sekarang, dengan cara yang berkelanjutan.”

Untuk mencapai ini, Cai mengatakan startup perlu membuat model ML-nya “lebih kuat.” Startup, yang saat ini memiliki 42 karyawan, berencana untuk menambah 25 lagi di tahun depan, dalam penelitian ML, rekayasa perangkat lunak, dan peran teknis lainnya, serta dalam penjualan dan pemasaran.

Untuk Lydia AI, mencapai titik ini membutuhkan waktu, dan Cai senang berada di sini. “Berada di hutan itu menyebalkan,” kata Cai, yang merupakan seorang pendaki gunung yang rajin. Dia membandingkan perjalanan Lydia AI dengan dorongan puncak, bentangan terakhir dari pendakian saat Anda bekerja untuk mendaki puncak gunung.

“Kadang-kadang, puncak mendorong, Anda bangun jam 3 pagi, dalam gelap gulita, dan Anda mendaki untuk melihat matahari terbit dan lapangan di gunung … dan Anda tidak tahu di mana itu, [there’s] kegelapan di sekitar Anda … dan satu-satunya hal yang dapat Anda lakukan adalah percaya dan meletakkan satu kaki di depan yang lain.”

Gambar fitur Christina Cai dari Lydia AI

.

Author: wpadmin

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *