Shakudo yang berganti nama mendapatkan $4,2 juta CAD untuk membantu tim ilmu data mendapatkan solusi AI ke pasar

Startup perangkat lunak yang berbasis di Toronto, Shakudo, telah berganti nama dari DevSentient dan mengumpulkan $ 4,2 juta CAD ($ 3,4 juta USD) dalam pendanaan awal untuk memperluas jangkauan platform kecerdasan buatan (AI) untuk tim ilmu data dan pembelajaran mesin (ML).

Shakudo menawarkan platform ujung ke ujung yang dirancang untuk membantu tim ini mengubah solusi AI mereka menjadi produk dengan lebih cepat. Itu dilakukan dengan mengurangi kebutuhan mereka akan insinyur, yang sangat sulit didapat akhir-akhir ini.

Startup, yang didirikan oleh sekelompok pakar AI dengan pengalaman membangun dan bekerja pada tim AI di Georgian Partners, Borealis AI, dan Bank of Montreal (BMO), telah melihat beberapa daya tarik awal yang kuat sejak meluncurkan penawarannya pada Januari.

“Hari ini AI, di ujung jalan itu mungkin blockchain atau kuantum. Kami ingin bidang teknologi baru ini diadopsi oleh industri lebih cepat.”
-Yevgeniy Vahlis, Shakudo

Dalam sebuah wawancara dengan BetaKit, salah satu pendiri dan CEO Shakudo Yevgeniy Vahlis mengatakan, dalam jangka panjang, Shakudo ingin menjadi “platform untuk tim teknologi baru.”

“Hari ini AI, di ujung jalan itu mungkin blockchain atau kuantum,” kata Vahlis. “Kami ingin bidang teknologi baru ini diadopsi oleh industri lebih cepat. Dan satu-satunya cara kami pikir Anda dapat melakukannya secara efektif adalah jika kami memberdayakan tim kecil namun kuat ini untuk bergerak cepat sendiri.”

Platform Shakudo memungkinkan tim ilmu data dan ML untuk menghasilkan hasil dalam bentuk produk daripada eksperimen, sekaligus membuat mereka tidak terlalu bergantung pada insinyur untuk membawa penelitian mereka ke pasar. Perangkat lunak Hyperplane startup memungkinkan peneliti untuk merancang, mengembangkan, menguji, dan menyebarkan produk AI mereka. Platform Shakudo mengotomatiskan banyak tugas rekayasa dan pengembangan umum, dan dilengkapi dengan alat bawaan yang menyederhanakan proses penskalaan solusi AI.

Putaran benih ekuitas semua startup, yang ditutup pada bulan Agustus, dipimpin oleh Golden Ventures yang berbasis di Toronto dan Parade Ventures California, dengan partisipasi dari Garage Capital Kitchener-Waterloo, Global Founders Capital, Draft, dan Basecamp Fund. Putaran ini juga didukung oleh angel investor, salah satu pendiri Spin Master Anton Rabie, salah satu pendiri Wattpad Ivan Yuen, Nymi COO Dave Rai, dan Chanda Carr, mitra pengelola bersama The Group Ventures.

“Jelas bahwa data dan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan menjadi semacam taruhan meja untuk banyak perusahaan yang berbeda,” Jamie Rosenblatt, mitra di Golden Ventures, mengatakan kepada BetaKit. “Kami telah melihat investasi besar-besaran di seluruh bidang dari perspektif itu, tetapi itu tidak mudah untuk diterapkan.”

TERKAIT: Golden Ventures berupaya memanfaatkan pemenang portofolio dengan dua dana baru

Bagi Vahlis, ini adalah keempat kalinya dia mendirikan toko AI, karena dia sebelumnya membangun tim AI di Georgia, pusat penelitian AI yang didukung Royal Bank of Canada (RBC), Borealis AI, dan BMO. “Saya sudah melakukan ini beberapa kali, [and] Saya telah melihat banyak ruang AI sebagai pembeli, ”katanya. “Sekarang saya mencoba menerapkan kembali beberapa pelajaran yang didapat dan membantu segala sesuatunya bergerak lebih cepat.”

Shakudo didirikan bersama oleh Vahlis, Stella Wu (kepala ML), dan Christine Yuen (kepala platform). Wu baru-baru ini bekerja sebagai peneliti ML di BMO dan Borealis AI, setelah ia ikut mendirikan mAlgic dan menjabat sebagai ilmuwan data di Firmex. Sebelum bergabung dengan Shakudo, Yuen memegang posisi penelitian AI di BMO dan Deloitte.

Vahlis mengatakan Shakudo awalnya dimulai sebagai proyek sampingan beberapa tahun lalu yang akan dia kerjakan pada malam hari dan akhir pekan. Saat itu, Vahlis menjabat sebagai kepala BMO AI Labs, yang ia dirikan pada Januari 2019. Ia meninggalkan BMO pada Juli untuk fokus pada Shakudo.

Startup yang meluncurkan produknya pada Januari 2021 ini terus berkembang pesat sejak saat itu. Sampai saat ini, perusahaan telah menjalankan sejumlah program percontohan, menghasilkan tingkat konversi yang sempurna, karena semua peserta telah menjadi pelanggan yang membayar. “Ada celah di industri ini,” kata Vahlis. “Begitu kami memiliki produk, ada banyak minat.”

Co-founder Shakudo Stella Wu (kepala ML), dan Christine Yuen (kepala platform) sebelumnya bekerja di AI dan ML di BMO, Borealis AI, dan Deloitte.

“Hampir setiap bisnis di luar sana tahu bahwa mereka perlu mempekerjakan ilmuwan data, jadi mereka menginvestasikan sejumlah modal tertentu, mereka akan menginvestasikan, katakanlah, $10 juta dalam ilmu data, mengharapkan output senilai $10 juta, tetapi mereka sebenarnya dapatkan ide dan bukti konsep dan demo senilai $10 juta,” kata CEO, yang menambahkan bahwa dana tambahan dan sumber daya teknik biasanya diperlukan untuk membawa ide-ide ini ke pasar.

Menurut Vahlis, biaya ini, ditambah dengan permintaan yang sangat tinggi akan hak talenta teknik, terutama yang ahli dalam AI dan ML, merupakan tantangan yang signifikan.

“Semua solusi yang ada masih mengharuskan Anda menyediakan sumber daya teknik yang signifikan untuk mengoperasikannya agar ilmuwan data dapat menyelesaikan pekerjaannya,” kata Vahlis. “Jadi, Anda mungkin membeli produk yang mengklaim bahwa mereka akan menawarkan untuk mengoperasionalkan tim ilmu data Anda, tetapi Anda masih perlu menginvestasikan modal tambahan.”

Masukkan Shakudo, yang bertujuan untuk memberdayakan ilmuwan data dan tim ML untuk mengubah ide mereka menjadi produk.

TERKAIT: BMO dan Riskfuel berkolaborasi pada AI untuk transaksi keuangan

Rosenblatt, yang telah mengenal Vahlis selama sekitar dua tahun, mengatakan dia ingin menemukan cara untuk bekerja dengannya. Mitra Golden Ventures mengatakan perusahaan telah melihat, secara langsung, tantangan rekayasa yang dihadapi oleh perusahaan lain yang didukungnya. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa perusahaan portofolio Golden Ventures sudah menggunakan Shakudo.

“Pembelajaran mesin dan infrastruktur data adalah ruang yang sangat menarik dan berkembang pesat,” kata Rosenblatt. “[Shakudo has] tim kelas dunia dengan solusi yang kami pikir akan menghilangkan kebisingan ruang itu dan juga akan membantu memecahkan kendala teknis yang dihadapi banyak perusahaan saat ini.”

Ini adalah putaran kedua pendanaan perusahaan hingga saat ini, karena mengumpulkan putaran malaikat $500.000 yang sebelumnya tidak diungkapkan pada bulan Mei, yang didukung oleh investor malaikat dari NVIDIA, Capgemini, Quantum Metric, dan banyak lagi.

Target awal Shakudo untuk putaran awal adalah $3,1 juta CAD, dan Vahlis mengklaim bahwa startup tersebut ditawari hingga $8,7 juta, tetapi tidak siap untuk mengambil modal sebanyak itu dari perspektif pengenceran; jadi startup perangkat lunak menetap pada $4,2 juta. Shakudo berencana untuk menginvestasikan modal segar terutama dalam penjualan dan pemasaran, tetapi juga bermaksud untuk meningkatkan fungsi rekayasa dan produknya.

Sebelum putaran benih, Shakudo memiliki empat karyawan. Selama sebulan terakhir, startup telah mempekerjakan lima orang tambahan, dan berencana untuk meningkatkan modal barunya untuk tumbuh menjadi 12 atau 13 orang.

Gambar fitur Yevgeniy Vahlis, milik Shakudo

.

Author: wpadmin

Leave a Reply

Your email address will not be published.